中新经纬 7 月 8 日电 题：生成式 AI 的金融需求短期仍有差异

作者 杨涛 中国社科院国家金融与发展实验室副主任

(资料图片仅供参考)

伴随 ChatGPT 在全球的快速应用，中国也掀起了一轮 AI 创新浪潮。其中，生成式 AI 在金融领域的应用，成为金融科技创新的热点领域，金融机构也积极进行布局。就金融领域的应用看，生成式 AI 已经在提升面向客户的服务能力方面、改善机构工作流程与效率方面、文本处理方面、金融机构实现了 IT 支持等几个层面逐渐展现其价值。

虽然金融机构对于生成式 AI 大模型的长远意义都高度重视，但短期内的实际需求仍具有差异性。金融业作为经济社会健康运行的 " 基石 " 之一，也是特殊的信息处理行业，完全应该抓住机会、创造条件，利用 AI 来推动自身高质量发展，使得服务更加高效、便捷、有温度。对此，需直面生成式 AI 大模型面临的挑战。

一是数据保障。生成式 AI 预训练大模型在金融业的应用需要丰富的行业数据支撑。目前国内虽然数据资源丰富，但由于数据挖掘、治理、交易等都存在不足，使得中文优质数据集仍然稀缺。由此，迫切需要推动数据资源、数据要素、数据资产的优化升级。

二是算力保障。当前，中国 AI 算力规模已居于全球前列，但算力质量仍有待提升。如何提升国内算力的创新能力和适应性，以及改善国际科技贸易环境，都是题中应有之义。

三是产业政策保障。网信办已发布《生成式人工智能服务管理办法 ( 征求意见稿 ) 》，意味着中国进入 " 生成式 AI" 立规新阶段。未来既要注意遵循国际共识，对其发展设置风险原则与底线，也要防止政策与规则过于超期反而阻碍技术进步，同时避免对创新责任的泛化、技术路线的低效约束等，真正以政策 " 护航 " 来抓住新技术革命机遇。

四是行业监管保障。生成式 AI 在可信性方面的不足，以及可能给金融诈骗带来的 " 魔高一丈 "，都给金融应用带来新的挑战。在多国金融监管者都持观望态度时，如果中国能够处理好效率与安全的监管 " 跷跷板 "，将促使生成式 AI 成为完善金融服务实体的强大助力。 ( 中新经纬 APP )

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